注意
想法及时记录，实现可以待做。
查询
| Mongo | SQL |
|---|---|
| db.users.find() | select * from users |
| db.users.find({“age” : 27}) | select * from users where age = 27 |
| db.users.find({“username” : “joe”, “age” : 27}) | select * from users where “username” = “joe” and age = 27 |
| db.users.find({}, {“username” : 1, “email” : 1}) | select username, email from users |
| db.users.find({}, {“username” : 1, “_id” : 0}) | |
| db.users.find({“age” : {“$gte” : 18, “$lte” : 30}}) | select * from users where age >=18 and age <= 30 |
| db.users.find({“username” : {“$ne” : “joe”}}) | select * from users where username <> “joe” |
| db.users.find({“ticket_no” : {“$in” : [725, 542, 390]}}) | select * from users where ticket_no in (725, 542, 390) |
| db.users.find({“ticket_no” : {“$nin” : [725, 542, 390]}}) | select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390) |
| db.users.find({“$or” : [{“ticket_no” : 725}, {“winner” : true}]}) | select * form users where ticket_no = 725 or winner = true |
| db.users.find({“id_num” : {“$mod” : [5, 1]}}) | select * from users where (id_num mod 5) = 1 |
| db.users.find({“$not”: {“age” : 27}}) | select * from users where not (age = 27) |
| db.users.find({“username” : {“$in” : [null], “$exists” : true}}) | select * from users where username is null // 如果直接通过find({“username” : null})进行查询，那么连带”没有username”的纪录一并筛选出来 |
| db.users.find({“name” : /joey?/i}) | // 正则查询，value是符合PCRE的表达式 |
| db.food.find({fruit : {$all : [“apple”, “banana”]}}) | // 对数组的查询, 字段fruit中，既包含”apple”,又包含”banana”的纪录 |
| db.food.find({“fruit.2” : “peach”}) | // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录 |
| db.food.find({“fruit” : {“$size” : 3}}) | // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用 |
| db.users.findOne(criteria, {“comments” : {“$slice” : 10}}) | // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{“$slice” : -10}， {“$slice” : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条 |
| db.people.find({“name.first” : “Joe”, “name.last” : “Schmoe”}) | // 嵌套查询 |
| db.blog.find({“comments” : {“$elemMatch” : {“author” : “joe”, “score” : {“$gte” : 5}}}}) | // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用, |
| db.foo.find({“$where” : “this.x + this.y == 10”}) | // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where |
| db.foo.find({“$where” : “function() { return this.x + this.y == 10; }”}) | // $where可以支持javascript函数作为查询条件 |
| db.foo.find().sort({“x” : 1}).limit(1).skip(10); | // 返回第(10, 11]条，按”x”进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number |
业务使用
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查询mongo原始数据
db.getCollection('attendance_log').find({"attendanceId":'123',"attendanceTime":{"$gte":1575129600000,"$lte":1575993600000}}).sort({"attendanceTime":1}) -
删除Mongo原始数据
db.getCollection('attendance_log').remove({"attendanceId":'123',"attendanceTime":{"$gte":1577635200000,"$lte":1578153600000}})
更新
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update
语法：
db.collecion.update(query, update[, options])query: 必选，查询条件，类似find中的查询条件。update: 必选，update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等。options：可选，一些更新配置的对象。
upsert：可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi：可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern：可选，抛出异常的级别。
简单更新：
update article set title = "mongodb" where read > 100
db.article.update({"read": {"$gt": 100}}, {"$set": { "title": "mongodb"}})
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save
db.article.save({_id: 123, title: "mongodb"})执行上面的语句，如果集合中已经存在一个_id为123的文档，则更新对应字段;否则插入
注：如果更新对象不存在_id，系统会自动生成并作为新的文档插入。
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更新操作符
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更新特定字段（
$set）update game set count = 10000 where _id = 123 db.game.update({"_id": 123}, { "$set": {"count": 10000}}) -
删除特定字段（
$unset）db.game.update({"_id":123}, {"$unset": {"author":1}})
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删除
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删除指定文档
db.article.remove({title: "mongodb"})
